用大数据治肿瘤 这家大牛医院竟不让患者进医院

　　宾夕法尼亚大学医学院(Penn Medicine，下称宾大医学院)计划利用大数据管控健康，让肺癌病人免除入院急诊的麻烦。

　　宾大医学院收集实验室测试数据和电子病历记录，以此为依据，通过数学工具进行计算，评估风险，分析肺癌患者入院寻求急诊治疗的可能性。简单地说，就是利用计算机的数据处理，主动出击，进行干预。

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　　目前，宾大医学院的这一项目还在试验阶段，预测准确率约在1/3左右。

　　将大数据应用到癌症治疗

　　“我们尝试为每个病人算出分数，评估他们入院求救的风险，”宾大医学院癌症放疗助理教授阿比盖尔•铂尔曼(Abigail Berman)表示。

　　数据计算分两个步骤。第一，记录患者病史，分析入院求医的原因。第二，以病史为依据，创建模型，为将来的计算提供参考。如果病人再入院可能性偏高，宾大医学院会通过电脑提醒负责该患者的全科医生。

　　“我们的工作主要是训练电脑方程式，分析并发现患者病史中的规律，”宾大医学院癌症中心癌症信息学首席官员彼得•加布里埃尔(Peter Gabriel)医生说，“电脑一直算个不停，一旦发现规律，它就能提醒患者的医生。”

　　如此一来，癌症治疗和大数据这两大热门词汇就走到了一起。

　　加布里埃尔说：“医生会遗漏一些信息，电脑却能发现它们。”

　　肺癌患者率先受益

　　和其他癌症患者相比，肺癌患者急症较多，心脏疾病和糖尿病等并发症也比较多，因此率先体验宾大医学院的大数据服务。

　　“在癌症患者当中，肺癌患者的病情相当严重，”加布里埃尔说，“我们希望探寻病人们入院求医的原因，看看哪些能够避免，哪些无法避免。”

　　建立中转站——癌症评估中心

　　这套大数据系统究竟如何运作?一名全科医生接到电子提示，得知其负责的一名病人的入院风险很高。全科医生就会把病人送到肿瘤评估中心(Oncology Evaluation Center)，由医生和护士对其进行联合检查，在发病之前尽早干预，舒缓病情，让患者不至于去医院。

　　肿瘤评估中心相当于急诊和诊所的中转站，与宾大医学院的大数据中心协同工作。

　　“对于我们所有的病人，我们都尽力让他们维持正常生活，不去住院，”铂尔曼医生说，“只要有可能，我们就尽力不让病人去看急诊。”

　　无独有偶，2014年，约翰•霍普金斯医院就开设了类似的癌症急诊中心。如果癌症患者发病时通过电话无法解决问题，就可以拨打热线电话向该中心求助。在此基础上，宾大医学院更进一步，引入大数据，分析病人何时需要入院求医，再和医生取得联系。

　　像宾大医学院这样，引入大数据的信息学技术治疗癌症，是个相当新潮的做法。癌症治疗和大数据的结合主要集中在基因组学上，旨在探究特定基因对癌症发病的影响，并据此寻找治疗方法。

　　不管是约翰•霍普金斯，还是宾大医学院，最终目标都一样：在紧要关头，切实帮助癌症患者，不让他们再去急诊排队。